搜狗亮相全球技术开发者大会分享技术热点与最佳实践

4月23日至25日，全球技术开发者大会在京召开，来自全球各地的互联网领域知名技术领袖们发表对技术开发的独特见解。搜狗公司技术专家王峰、么刚、房秀丽参与峰会，并针对各自的专业研究发表不同技术领域的演讲，引发现场热烈的互动讨论。

随着搜狗业务的飞速发展，广告数据量成几何级增长，搜狗更需要借助技术搭建稳健、高效的广告平台。在海量的数据中，如何找到合适的互联网用户实时投放精准广告，如何向广告商提供最优的投放建议，如何对流量进行实时监控和分析，同时保证系统的流畅性、高性能和高可用性。

商业平台架构师么刚在可扩展、高可用架构设计专场介绍了搜狗商业平台广告平台流式计算技术。他指出，商业平台流式计算具有四大特点：第一事务性，必须保证数据信息不重复、不丢失;二是时序性，广告状态消息需要根据时间有效排序;三是一致性，账户状态与广告状态需要高度统一;四是可扩展性，在保证高性能、高可靠的同时，广告平台需要适应业务的持续开展。

同时，为了保证数据运算效率，搜狗采用数据闭环方式，分为数据源、数据采集、数据接入、数据计算、数据存储和查询，保证平台整体运行顺畅，帮助广告主和消费者实现无缝连接。

搜狗商业平台运维团队高级经理房秀丽在自动化运维专场分享了商业平台运维方面的宝贵经验。她指出，商业平台运维不能一直处在解决问题的工作模式上，而是应该通过一些主动防御的手段，使得运维工作变得从容，简言之，从救火到防火。

房秀丽表示，要做到有效防火，则需要在三方面下功夫：提升故障处理速度、提升故障发现率、降低故障率。“互联网公司对于新产品发布的策略都是采用小步快跑，快速试错的模式，只有在证明成功后再投入更多的资源。在这种情况下，线上就会存在这样或那样的问题，运维一定要及时介入。同时，无论我们的防御工作做的如何好，都无法100%避免当前的系统不发生问题，所以，如何在故障发生时能快速的恢复业务是运维工作的基础。 ”

搜索广告研发部高级经理王峰基于自己对大数据背景下的商业广告技术进行阐释。在搜索广告系统中，每次广告的展示都会涉及到用户、客户以及媒体三个实体间利益的平衡。虽然这三者利益的表述和评价在形式上会有很大的区别，甚至从表面上看还会存在一定的矛盾，但是从基础上来看，三者的利益最终在相关性上达成了一致。

相关性高的展示不仅可以提升用户的搜索和浏览体验，而且也会提高客户广告的转化效果，进而推动媒体、搜索引擎广告收益的提升。在广告系统相关性中，最核心的问题就是查询和关键词的语义相关性计算。然而，受到计算文本过短、文字歧义较大、长尾问题过多、准确率和覆盖率要求过高等因素的制约，用户查询词和广告之间相关性计算问题对于从业的算法设计人员来说始终是一个巨大的挑战。

对此，搜狗王峰把大数据下短文本相关性计算分成短文本理解和相关性计算两个步骤，并具体介绍了在实践过程中常用的相关方法和算法细节。基于大数据分析的短文本的理解方法，主要分为三个大的类别：文本方法、短文本扩展方法、基于用户点击数据的方法，这三个类型的方法在覆盖率、准确率、维护难度等方面表现出各自不同的优缺点，所以在报告中，还介绍了通过自动学习的方法把各种类型的不同相关性算法组合起来，扬长避短，从而有效的提升相关性算法的整体表现。

搜狗嘉宾演讲时的火热场面，充分说明搜狗凭借深厚的技术实力，在广告主与用户之间找到了最好的平衡。据悉，截止2014年Q4搜狗的广告收入紧随BAT、优酷与360，进入国内互联网企业广告收入前六名。

（责任编辑：HN666）

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